Аэропорт Шереметьево и Сбербанк готовятся внедрить нейросети в работу перрона и терминалов. На совместном интерактивном мероприятии сотрудники аэропорта и эксперты Сбера разработали 69 ИИ-инициатив, из которых 47 признаны полностью готовыми к внедрению. Все проекты создавались на отечественной платформе GigaCowork от компании «Салют для бизнеса».

Разбираемся, какие конкретно задачи планируют переложить на алгоритмы, кто ответит рублем за возможные программные ошибки и почему Шереметьево идет на этот шаг на фоне глобального протеста против ИИ в мировой авиации.

Какие проблемы Сбербанк хочет решить в Шереметьево при помощи ИИ

В список из 47 проработанных проектов вошли решения, напрямую влияющие на скорость обслуживания самолетов и пассажиров:

• ⏱️ Анализ задержек рейсов: алгоритмы будут искать скрытые причины сбоев в расписании и технологическом графике;
• 👁️ Видеоаналитика: нейросети задействуют для контроля пассажиропотока в залах и мониторинга производственных процессов на перроне;
• 🛠️ Предиктивное обслуживание: ИИ будет предсказывать поломки инженерного оборудования аэропорта до того, как они приведут к остановке работы;
• 📄 Автоматическая проверка документов: ИИ-агенты заберут на себя рутину по сверке данных, закупочных и договорных процессов;
• 🗣️ Речевая аналитика и сервисы для пассажиров: планируется использовать ИИ для обучения персонала, ускорения обслуживания и предварительного информирования пассажиров о возможных изменениях в расписании еще до официальной задержки.

Предел человеческих возможностей: почему Шереметьево делает ставку на алгоритмы

Сотни ежедневных рейсов генерируют гигантский объем рутинных процессов, с которым люди справляются всё хуже. Экстенсивный путь с простым наймом новых диспетчеров и координаторов зашел в тупик.

Заместитель генерального директора по ИТ АО «МАШ» Дмитрий Ильин объяснил причину прямо: «Операционная деятельность аэропорта — это составление расписания, взаимодействие с авиакомпаниями и партнёрами, обслуживание воздушных судов, инфраструктура и безопасность. Здесь очень много рутинных процессов, и главная задача — находить резервы эффективности там, где человек уже работает на пределе своей производительности».

Кто будет ответственен за галлюцинации ИИ и сбои работы в аэропорту

Внедрение нейросетей в реальные процессы аэропорта поднимает жесткий вопрос: кто заплатит миллионы рублей убытков, если алгоритм выдаст ошибку и спровоцирует веерную задержку вылетов?

• 🏢 Финансовая ответственность лежит на аэропорте: по воздушному законодательству РФ за сбои в наземном обслуживании отвечает оператор аэропорта (АО «МАШ»). Если по вине автоматики встанет перрон, авиакомпании выставят регрессные иски и штрафы за простой самолетов напрямую Шереметьево;
• 🛡️ Сбербанк защищен договорами: разработчики платформы GigaCowork не несут ответственности за операционные убытки авиакомпаний. Стандартные IT-контракты ограничивают ответственность вендора стоимостью самого софта;
• 👤 Отвечает живой человек: ИИ-агент не является субъектом права, его нельзя оштрафовать. Вся полнота персональной ответственности перед Росавиацией и прокуратурой остается на руководителях смен и операторах. Алгоритм дает лишь рекомендацию — финальное действие подтверждает сотрудник.

Дадут ли ИИ в Шереметьево зеленый свет: от кого зависит решение

Разработка 47 прототипов на платформе GigaCowork не означает, что завтра они появятся на перроне. Команды уже определили бизнес-проблемы, целевые результаты и показатели эффективности.

Как сообщил руководитель дирекции трансформации клиентов CIB Сбербанка Андрей Дмитриев, следующим шагом станет жесткий отсев. Инициативы пройдут приоритизацию и оценку реального экономического эффекта. Пилотные проекты запустят только для тех ИИ-агентов, которые докажут прямую выгоду на бумаге. Сейчас Шереметьево и Сбербанк прорабатывают общую технологическую базу, чтобы масштабировать успешные решения внутри аэропорта.

Глобальный бунт против ИИ в авиации: почему мировой опыт требует нажать на тормоз

Шереметьево роботизирует наземные цепочки в тот момент, когда международная авиация требует принудительно затормозить экспансию нейросетей:

• 🛑 Бунт против системы SMART в США: недавно Федеральное авиационное управление США (FAA) попыталось внедрить систему предиктивного ИИ от Palantir для распределения маршрутов в небе. Проект за $875 млн натолкнулся на жесткий ультиматум авиакомпаний и профсоюза диспетчеров, которые наотрез отказались доверять безопасность полетов закрытым алгоритмам. FAA пришлось капитулировать и лишить систему права управления рейсами;
• 💥 Коллапсы автоматики в Европе: сбои в программном обеспечении британского провайдера NATS регулярно приводят к параличу Хитроу и Гатвика. Похожие проблемы происходят с автоматическими рамками e-Gates. Любая ошибка в коде мгновенно останавливает работу хаба, принося авиакомпаниям миллионные убытки;
• ⚠️ Ультиматум ICAO: международные регуляторы официально требуют не спешить с ИИ из-за проблемы «черного ящика». Нейросети не могут объяснить логику своих решений в критический момент, а персонал теряет навыки ручного управления, привыкая слепо полагаться на подсказки машины.

Сводный паспорт проекта внедрения ИИ в аэропорту Шереметьево

Итог

В отличие от американского регулятора, пытавшегося передать нейросетям контроль над трафиком в небе, Сбербанк и Шереметьево задействуют ИИ исключительно на земле: в работе с документами, расписанием и ремонтом оборудования. Пока это лишь прототипы, которым предстоит доказать свою окупаемость. Главный вызов для Шереметьево — внедрить новые технологии так, чтобы сбой одного алгоритма не парализовал работу всего аэропорта, как это уже не раз происходило в Европе.